Pengembangan Autonomous UAV untuk Sistem Delivery dengan Optimator Adaptive Sliding Mode Control dan Kalman Filter

Penulis

  • Mohammad Khuluq Mahasiswa
  • Adellia Pratahtya Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
  • Ramadhan Tegar Imansyah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
  • Ni’am Tamami Politeknik Eelektronika Negeri Surabaya

Kata Kunci:

Unmanned Aerial Vehicle, Sliding Mode Control, Kalman Filter, Mission Planner, E-Commerce

Abstrak

Indonesia, dengan jumlah penduduk yang meningkat, mencatat sekitar 275,77 juta orang pada 2022. Berdasarkan informasi dari Badan Pusat Statistika, terjadi pertumbuhan sekitar 1,13% dibandingkan tahun lalu. Pada tahun yang sama, sekitar 168 juta individu terlibat dalam aktivitas transaksi digital. Hal ini memberikan dampak besar pada industri kurir, yang memegang peranan kunci dalam pengantaran produk e-commerce. Meski begitu, sektor pengiriman di negara ini menemui berbagai rintangan. Data dari Kementerian Perdagangan menunjukkan bahwa sekitar 20-30% dari pengiriman menghadapi keterlambatan dan kerusakan. Dengan latar belakang tersebut, teknologi UAV di Indonesia menjanjikan kemajuan dalam meningkatkan efektivitas dan keandalan pengiriman. Melalui implementasi kontrol sliding mode dan filter kalman untuk memaksimalkan potensi penerbangan UAV secara otonom, dapat dipastikan bahwa UAV memiliki penerbangan yang stabil dan andal. Kontrol sliding mode memastikan kestabilan sistem di hadapan gangguan, sedangkan filter kalman digunakan untuk mendukung sistem navigasi berbasis GPS. Makalah dengan judul "Optimasi dan Peningkatan Kemampuan UAV Otonom untuk Sistem Pengiriman Menggunakan Kontrol Sliding Mode dan Filter Kalman" diharapkan memberikan sumbangsih pada teknologi drone dan proses pengiriman di Indonesia, serta menjadi referensi untuk studi terkait lainnya.

Referensi

3D Robotics, "Dronekit Python Readthedocs," 2016. [Online]. Available: https://dronekit.python.readthedocs.io/en/latest/examples/channel_overrides.html. [Accessed: 20-Jan-2023].

Badan Pusat Statistik (BPS), Statistik E-Commerce 2022, Jakarta, Indonesia: Badan Pusat Statistik/BPS-Statistics Indonesia, 2022.

BPS Indonesia, STATISTIK TRANSPORTASI DARAT 2021, Jakarta, Indonesia: BPS-Statistics Indonesia, 2021.

A. Eltayeb, M. F. Rahmat, and B. Ariffanan, "Sliding mode control design for the attitude and altitude of the quadrotor UAV," Int. J. Smart Sens. Intell. Syst., vol. 13, no. 1, pp. 1-13, 2020, doi: 10.21307/ijssis-2020-011.

A. Faizal, E. Ismaredah, D. Mursyitah, and F.A. Zeqri, "Desain Pengendali Sliding Mode Control Untuk Mengendalikan Posisi Hover Pada Unmanned Aerial Vehicle Quadcopter," Jurnal SNTIKI Seminar Nas. Teknol. Inform. dan Industri, pp. 526-533, 2019, ISSN : 2579-5406.

Y. Jing, X. Wang, J. Heredia-Juesas, C. Fortner, C. Giacomo, R. Sipahi, and J. Martinez-Lorenzo, "PX4 Simulation Results of a Quadcopter with a Disturbance-Observer-Based and PSO-Optimized Sliding Mode Surface Controller," Drones, vol. 6, no. 9, p. 261, 2022, doi: 10.3390/drones6090261.

Katadata Media Network, "Databoks Katadata," 2022. [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/10/05/tarif-jasa-pengiriman-barang-naik-034-pada-september-2022. [Accessed: 31-Jan-2023].

Y. Marani, K. Telegenov, E. Feron, and M.-T.L. Kirati, "Drone reference tracking in a non-inertial frame using sliding mode control based Kalman filter with unknown input," 2022 IEEE Conf. on Control Tech. and Appl. (CCTA), Trieste, Italy, pp. 1-13, 2022, doi: 10.1109/CCTA49430.2022.9966119.

V. Sazdovski, T. Kolemishevska-Gugulovska, and M. Stankovski, "KALMAN FILTER IMPLEMENTATION FOR UNMANNED AERIAL VEHICLES NAVIGATION," IFAC Proc. Vol., vol. 38, no. 1, pp. 12-17, 2005, doi: 10.3182/20050703-6-CZ-1902.02265.

Somadi, "Evaluasi Keterlambatan Pengiriman Barang dengan Menggunakan Metode Six Sigma," J. Logistik Indon., vol. 4, no. 2, pp. 81-93, 2020, E-ISSN: 2621-6442.

Unduhan

Diterbitkan

31-10-2023